Core MLとは
最新のiOS11には、機械学習のフレームワークとして、Core MLが搭載されています。
MLとはMachine Learningですね。
機械学習の定義を調べてみると、結構あいまいですが、要はいろんなデータを与えることで、その先を予測させることのようです。
例えば、歴史上の全世界の株価のデータをあらかじめ与えてやれば、そこから将来の株価の予測が建てられるようになります。
もちろん予測なので、100％当たるかどうかはわかりません。
与えるデータの精度や、予測する内容によって変化すると思います。
で、Apple Storeにさっそく、Core MLを利用したアプリが登録されているので、ダウンロードしてみました。
有料ですが、120円ですので、話のタネにダウンロード。
話すカメラ
それが、この、話すカメラです。
このアプリは、カメラに映るあらゆる物体の名前を判定して答えてくれます。
しかもかなり高速に。と言うか、ほぼリアルタイムです。
例えば、スピーカーを映せば、すぐに、
「スピーカー」
と発音してくれます。
あらかじめ、膨大なデータが内蔵されていて、それと一致すれば、その物体名を発音するだけですが、考えてみれば、まさに機械学習ですね。
あらかじめスピーカーの外観をデータとして持っていて、映った映像がそれと一致すれば、それがスピーカーであると判断して、発音するわけです。
このように、画面には、一致率が表示されます。
他のモノも片っ端から試してみました。
他にも、フライパン、エスプレッソマシーン、掃除機、リモコン、ライター、デジタル時計、封筒、キャンドル、常備薬戸棚、蚊帳、クロスワードパズル、トイレスッポンなど、まあとにかく、いろんなモノを認識します。
例えば、目の不自由な人が目の前の物体を認識するのに役立ちそうです。
将来、もっと技術が進化すれば、日常生活に入り込んでくるんでしょうね。
もちろん機械学習単体では無く、AIなんかと組み合わせられるのでしょう。
自動車の自動運転なんて、その頂点かもしれません。
その一端をiPhoneで垣間見ることのできるアプリです。
外へ持ち出して、いろんなモノで試してみたいです。
